AI-konsulent i København
En AI-konsulent i København hjælper virksomheder med at finde, bygge og idriftsætte AI og automatisering der giver målbar effekt. Fokus ligger på konkrete flows som kundeservice, dokumenter og ordrer, afprøvet i en afgrænset pilot med mål sat på forhånd og integreret i de systemer I allerede bruger. Vi er ofte i København og mødes gerne hos jer.
AI er ikke længere et eksperiment i dansk erhvervsliv. Ifølge Digitaliseringsministeriet brugte 42 procent af danske virksomheder med mindst 10 ansatte AI i 2025, mod omkring hver fjerde virksomhed i Europa. Spørgsmålet er derfor sjældent om AI kan bruges, men hvor den gør en reel forskel. Vi er Weapp, et digitalt produktbureau i Göteborg med omkring 38 udviklere, designere og strateger, og vi er ofte i København.
København: et modent miljø for AI
Byen har både kompetencerne og forskningen tæt på. Ifølge Danmarks Statistik arbejdede 28.175 personer i it- og informationstjenester i Københavns Kommune i november 2024, omkring 35 procent af alle i branchen på landsplan. Pioneer Centre for Artificial Intelligence har siden februar 2023 haft til huse i Observatoriet i Botanisk Have, med Københavns Universitet som vært og DTU, ITU, Aalborg Universitet og Aarhus Universitet som partnere. Copenhagen Capacity fremhæver AI som et af byens styrkeområder inden for tech.
For en virksomhed der vil i gang med AI, betyder det at teknologien sjældent er det svære. Det svære er at vælge det rigtige flow, bygge løsningen så den holder i drift, og koble den til de systemer arbejdet allerede foregår i.
Konkret automatisering, ikke AI-hype
Der bliver talt meget om AI, og en del af det er luft. Vi tager derfor ikke udgangspunkt i hvad teknologien kunne gøre i teorien, men i hvor jeres forretning taber tid på gentagne opgaver. Tre områder går igen:
- Kundeservice. En AI-assistent kan svare på de almindelige spørgsmål om levering, returnering og ordrer og give de vanskelige sager videre til et menneske.
- Dokumenter. Fakturaer, følgesedler og leverandørbilag kan læses og kategoriseres af AI så sagsbehandlingen bliver kortere.
- Ordreflows. Indgående ordrer og forespørgsler kan tolkes, sorteres og registreres automatisk i stedet for manuelt.
Pointen er at hvert af de flows kan måles. Vi ved hvor ofte de forekommer og hvor meget tid de binder, og derfor kan gevinsten regnes igennem før der bygges noget. Det er også det der adskiller konkret automatisering fra AI-hype: Et flow man kan sætte tal på, kan evalueres bagefter. En uklar ambition om at “blive mere AI-drevet” kan hverken bygges eller måles.
Pilot med målbare mål
Vi starter småt. I stedet for at bygge en stor løsning med det samme tager vi en afgrænset use case og laver en pilot, lige nok til at bevise værdien. Det afgørende er at målene er sat på forhånd.
| Trin | Hvad der sker |
|---|---|
| Workshop | Flows kortlægges, og use cases prioriteres |
| Pilot | En afgrænset løsning bygges og måles mod målene |
| Produktion | Løsningen gøres robust, integreres og sættes i drift |
| Drift og videreudvikling | Opfølgning, forbedringer og vedligeholdelse |
Med klare mål bliver beslutningen efter piloten enkel. Enten viser tallene at gevinsten er der, og så skalerer I op, eller også gør de ikke, og så har I lært det billigt. En pilot uden målbare mål er bare en demo, og en demo bærer ingen beslutninger. Hvis I vil vide mere om den fase, har vi skrevet om hvad en AI-PoC koster.
AI-forordningen hører med fra start
Digitaliseringsstyrelsen, der ligger i København K, er national koordinerende tilsynsmyndighed for EU’s AI-forordning. Det gør ikke hver pilot til et compliance-projekt, men det betyder at man fra første dag bør vide hvilke data løsningen bruger, hvem der har ansvaret for den og hvor et menneske skal godkende det AI’en foreslår. Det er de samme spørgsmål som god arkitektur alligevel stiller. Vi har samlet det grundlæggende i artiklen hvad er EU AI Act.
Integration i stedet for nye siloer
En almindelig fælde er at en AI-løsning bygges ved siden af alt det andet og bliver endnu et system at holde styr på. Vi foretrækker det modsatte: at integrere automatiseringen i de systemer I allerede bruger. En løsning der henter ordrer i jeres ordresystem og skriver resultatet tilbage dertil, bliver en naturlig del af flowet. En selvstændig løsning skaber derimod dobbeltarbejde.
Vi bygger både AI-løsningerne og de integrationer der kobler dem til eksisterende systemer. Det er ofte den del der afgør om en løsning bliver brugt i længden: En automatisering der kræver manuelt arbejde for at flytte data frem og tilbage, bliver hurtigt valgt fra. En der passer sig selv i baggrunden, bliver derimod en selvfølgelig del af hverdagen.
Sådan arbejder vi med jer i København
Vi er ofte i København og holder gerne opstarten hos jer, typisk som en workshop hvor vi sammen gennemgår flowene og finder de steder hvor AI giver mest for mindst indsats. Derefter foregår udviklingen i vores team i Göteborg, med statusmøder over video og fysiske møder når der skal træffes større beslutninger. Ifølge Øresundstogs køreplan tager direkte tog fra Göteborg til København H omkring 3,5 timer, og SAS flyver direkte fra Landvetter, så et møde på stedet er et spørgsmål om planlægning.
Et konkret scenarie
Forestil jer en handelsvirksomhed i København hvis kundeservice bruger meget tid på de samme spørgsmål om ordrestatus og returneringer. En kortlægning peger på det som første use case. Der bygges en pilot hvor en AI besvarer de mest almindelige spørgsmål direkte, koblet til ordresystemet så den kan slå den faktiske status op, med målet at gøre svartiden kortere og aflaste teamet. Piloten måles på rigtige henvendelser. Holder den, sættes den i drift, og medarbejderne kan bruge tiden på de kunder der har brug for personlig hjælp.
Næste skridt
Hvad et AI-projekt koster, afhænger af omfanget, og vi har samlet prisniveauerne i guiden hvad koster et AI-projekt. Vil I se hvor automatisering kan aflaste jeres forretning? Læs om vores AI-løsninger, eller kontakt os, så aftaler vi en første workshop hos jer i København.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad laver en AI-konsulent konkret?
En AI-konsulent kortlægger hvor AI og automatisering gør mest gavn i jeres forretning, bygger en løsning og sætter den i drift. Opgaverne handler typisk om at automatisere dokumentflows, aflaste kundeservicen eller sortere indgående ordrer og henvendelser. Fokus ligger på målbar effekt på et reelt problem, ikke på teknologien i sig selv.
Skal I være til stede i København?
Vi er ofte i København og holder gerne opstarten og workshoppen hos jer fordi kortlægningen af jeres flows går hurtigere i samme rum. Selve udviklingen foregår derefter i vores team i Göteborg med løbende statusmøder over video. I får nærheden hvor den gør mest gavn, og et helt udviklingsteam bag.
Hvordan starter et AI-projekt?
Oftest med en workshop hvor vi gennemgår jeres flows og finder konkrete use cases. Vi vælger en med tydelig gevinst og rimelig risiko og bygger en afgrænset pilot med mål sat på forhånd. Holder den, videreudvikles den til en løsning i drift. At starte småt og bevise værdien først sparer både tid og penge.
Hvad skal vi have på plads før AI giver effekt?
Først og fremmest at de relevante data er tilgængelige og har en rimelig kvalitet, og at nogen i forretningen kan forklare hvordan flowene faktisk fungerer. En AI-løsning er aldrig bedre end det grundlag den bygger på. Vi hjælper med at vurdere om jeres data rækker før I investerer i en fuld løsning.
Hvad koster det at hyre en AI-konsulent?
Det afhænger af omfanget. En afgrænset pilot er en mindre opgave. En løsning der er koblet til flere systemer og sat i drift med vedligeholdelse, er en større. Regn med en indledende investering til at bygge løsningen og en løbende udgift til drift og videreudvikling. En workshop er en billig måde at få et første overslag på.