Hvad koster et proof of concept for AI?
En AI-PoC (proof of concept) koster normalt 110.000–320.000 DKK og tager 4–8 uger. Den skal bevise at teknikken fungerer på virksomhedens egne data, ikke levere et færdigt produkt. Prisen styres af dataenes tilstand, antallet af testcases og hvor meget integration der kræves for en troværdig test.
Et proof of concept er den billigste måde at få svar på spørgsmålet “Virker AI på vores problem?”. For 110.000–320.000 DKK og 4–8 ugers arbejde køber du et beslutningsgrundlag i stedet for et skud i blinde. Men en PoC er kun pengene værd hvis den bliver sat rigtigt op, og det er her mange går galt.
Prisniveau og tidsramme
| Omfang | Typisk pris | Tidsramme |
|---|---|---|
| Smal teknisk validering | 110.000–160.000 DKK | 4–5 uger |
| Typisk PoC med egne data | 160.000–270.000 DKK | 5–7 uger |
| PoC med flere datakilder eller høje krav | 270.000–320.000 DKK | 7–8 uger |
Det der driver prisen op, er sjældent AI-teknologien, men forarbejdet: hvor meget data der skal indsamles og renses, hvor mange testcases der skal til og om PoC’en kræver integrationer med jeres systemer for at blive troværdig.
Hvad en PoC skal bevise, og hvad den ikke er
En god PoC svarer på et skarpt formuleret spørgsmål: Kan teknikken løse vores opgave, på vores egne data, med tilstrækkelig kvalitet? I praksis betyder det:
- Teknisk gennemførlighed. Virker tilgangen på jeres virkelige dokumenter, sager eller måleværdier og ikke på tilrettelagte eksempler?
- Målbar kvalitet. Definér på forhånd hvad “godt nok” betyder, f.eks. andelen af korrekte svar på et testsæt som I selv har sat sammen.
- Dokumenterede begrænsninger. Hvor går det galt, og hvorfor? Edge cases er ofte det mest værdifulde resultat.
Lige så vigtigt er hvad en PoC ikke er: et færdigt produkt. Den har ingen rigtig fejlhåndtering, ingen styring af adgangsrettigheder og ingen skalerbar drift. Den der viser en flot PoC-demo frem og siger “så er det meste klar”, undervurderer arbejdet med at komme i produktion. Det er som regel der hovedparten af den samlede omkostning ligger.
Derfor når de fleste PoC’er aldrig i produktion
Det er velkendt i branchen at en stor andel af AI-piloter og PoC’er aldrig tager skridtet til produktion. Årsagerne er sjældent tekniske:
- PoC’en blev bygget uden tanke på hvordan den skulle integreres i virkelige arbejdsgange.
- Der var ingen ejer i forretningen: Da demoen var vist, var der ingen der drev sagen videre.
- Kalkulen for drift og vedligeholdelse blev aldrig lavet, og da den endelig blev lavet, holdt business casen ikke.
- Kvalitetskravet var aldrig defineret, så ingen kunne sige om resultatet var godkendt.
En mislykket PoC er ikke en fiasko. Den har givet et billigt nej. Men en PoC der lykkes teknisk og alligevel ender i skuffen, er spildte penge.
Stil krav om en vej til produktion fra dag ét
Forskellen på en PoC der fører et sted hen, og en der går i stå ved demoen, afgøres før projektet starter. Stil disse krav i bestillingen:
- Definér næste skridt på forhånd. Hvad skal være bevist for at I vil finansiere en pilot? Hvilken træfsikkerhed, hvilken tidsbesparelse?
- Test på rigtige data. Hvis PoC’en køres på et rengjort og særligt udvalgt datasæt, ved I intet om virkeligheden.
- Kræv en produktionsskitse. Leverandøren skal kunne beskrive hvad der kræves for drift: integrationer, sikkerhed, omkostning pr. måned, også selv om det kun er en grov skitse.
- Sikr ejerskabet. Kode, prompts og evalueringsdata skal være jeres så næste skridt ikke er låst til én leverandør.
Et konkret scenarie
En grossistvirksomhed vil teste om AI kan fortolke indgående ordremails og oprette strukturerede ordrelinjer. PoC’en sættes op med 150 virkelige mails fra det seneste år, også de rodede. Efter seks uger viser resultatet 91 procent korrekte ordrelinjer og et klart billede af hvilke typer mails der fejler. Pris: cirka 210.000 DKK. Beslutningen bliver at gå videre til en pilot med de to største kundesegmenter, med kvalitetsmål og driftskalkule allerede skitseret. Sådan skal en PoC fungere: som første trin på en gennemtænkt AI-trappe, ikke som et selvstændigt eksperiment.
Overvejer I om jeres case er klar til en PoC? Kontakt os, så vender vi spørgsmålet, dataene og hvad et svar ville koste.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er forskellen på en PoC og en pilot?
En PoC beviser at teknikken fungerer på jeres data, ofte i et isoleret testmiljø uden rigtige brugere. En pilot lægger løsningen i hænderne på et begrænset antal virkelige brugere i et rigtigt driftsmiljø og måler effekten. PoC’en svarer på "Kan det lade sig gøre?", piloten på "Giver det værdi i hverdagen?".
Kan en PoC blive billigere end 110.000 DKK?
Ja, hvis spørgsmålet er smalt og dataene allerede er tilgængelige, kan en teknisk tilgang afprøves for mindre. Men en PoC der skal give et beslutningsgrundlag der fortjener navnet, kræver rigtige data, definerede målepunkter og en dokumenteret konklusion, og så havner de fleste seriøse forløb i spændet 110.000–320.000 DKK.
Hvem ejer resultatet af en PoC?
Det skal reguleres i aftalen før projektet starter. Sørg for at I ejer kode, prompts, evalueringsdata og dokumentation så I kan gå videre med en leverandør efter eget valg. En leverandør der vil låse PoC-resultatet inde i sin egen platform, er et advarselstegn.
Hvad sker der hvis PoC’en slår fejl?
Så har den gjort sit arbejde. En PoC der viser at træfsikkerheden ikke er god nok, eller at dataene ikke holder, har sparet jer for en millioninvestering. Kræv altid en skriftlig slutrapport med årsagsanalyse. Den er ofte værdifuld når I skal finde ud af hvad der skal udbedres før et nyt forsøg.
Hvor mange testcases har en AI-PoC brug for?
Nok til at konklusionen holder, ofte 50–200 virkelige eksempler afhængigt af hvor meget opgaven varierer. Vigtigst er at eksemplerne afspejler virkeligheden, også de rodede og tvetydige tilfælde. En PoC der kun testes på tilrettelagte eksempler, giver en falsk tryghed.