Hva er generativ AI?

Generativ AI er AI som skaper nytt innhold, som tekst, bilde, lyd eller kode, i stedet for bare å analysere det som allerede finnes. Det er den typen AI som ligger bak verktøy som skriver utkast, tegner bilder og genererer programkode. For å forstå hva som er nytt med den, hjelper det å sette den ved siden av AI-en som fantes før: den prediktive.

Generativ kontra prediktiv AI

AI er et bredt felt, og lenge handlet det meste om å analysere og forutsi. Den grenen kalles prediktiv AI. Generativ AI er noe annet: Den skaper. Forskjellen blir tydeligst med et eksempel fra hver leir.

Den prediktive modellen ser på noe som allerede finnes, og setter en etikett: søppelpost eller ikke, kunde som sannsynligvis slutter eller blir, forventet salg neste kvartal. Den generative modellen produserer i stedet noe nytt: selve svarteksten, et produktbilde, en kodebit.

En annen måte å huske det på: Prediktiv AI svarer på «hvilken kategori?» eller «hvor mye?», mens generativ AI svarer ved å skape noe som ikke fantes før. Begge er verdifulle, men de løser ulike typer problemer.

De vanligste innholdstypene

Generativ AI er ikke begrenset til tekst, selv om det ofte er det man tenker på først. De fire vanligste innholdstypene er:

• Tekst: utkast, sammendrag, svar, oversettelser.
• Bilde: illustrasjoner, produktbilder, konsepter.
• Lyd: tale, stemmer, musikk.
• Kode: programkode og skript.

Noen modeller er spesialisert på én innholdstype, mens andre kan håndtere flere. Felles for dem er at de har lært mønstrene i en stor mengde eksempler og bruker dem til å skape nytt materiale i samme stil.

Ta et konkret hverdagseksempel: en markedsavdeling som skal lage en kampanje. Den generative AI-en kan skrive utkast til annonsetekster, generere bildeforslag for ulike formater, foreslå overskriftsvarianter å teste og til og med produsere en speakerstemme til en kort film. Ingen av delene fantes fra før. Modellen skapte dem. Det er den skapende evnen som skiller verktøyet fra et som bare sorterer eller måler, og det er derfor generativ AI føles så annerledes å jobbe med.

Hvor den hører hjemme i det større AI-feltet

Det er lett å tro at «AI» og «generativ AI» er synonymer nå for tiden, men generativ AI er bare én gren av et mye bredere felt. AI rommer alt fra enkel regelstyrt automatisering til avansert dataanalyse, og den prediktive grenen har vært i bruk i søppelpostfiltre, anbefalinger og prognoser lenge før generativ AI ble allment kjent.

Å holde dette fra hverandre er nyttig når man planlegger et prosjekt. Noen ganger er det generativ AI som trengs (skape innhold), noen ganger prediktiv (klassifisere eller forutsi), og ofte en kombinasjon. Å velge riktig type for oppgaven er halve jobben.

Hvorfor gjennombruddet kom i 2022–2023

Generativ AI som idé er ikke ny, men det var rundt 2022–2023 at den slo gjennom på bred front. Grunnen var at to ting skjedde samtidig: Kvaliteten nådde et nivå der resultatene ble virkelig nyttige, og teknologien ble pakket inn i tjenester som hvem som helst kunne prøve uten teknisk bakgrunn. Når noe blir både godt nok og lett nok tilgjengelig, sprer det seg raskt, og det var nettopp det som skjedde.

Hvorfor det betyr noe for en kjøper

For deg som skal ta en innkjøpsbeslutning, er skillet ikke akademisk. Det avgjør hva slags leverandør og løsning du leter etter, og hvilke risikoer du må håndtere. Generativ AI som skaper tekst eller kode, reiser spørsmål om opphavsrett, faktafeil og hvor dataene havner, fordi innholdet ofte sendes til en modell hos en ekstern leverandør. Prediktiv AI som klassifiserer virksomhetens egne data, har delvis andre problemstillinger, mer rettet mot datakvalitet og skjevheter.

En vanlig fallgruve er å kjøpe «AI» uten å vite hvilken type man trenger. Skal systemet skape noe, som utkast, bilder eller svar, er det generativ AI. Skal det sortere eller forutsi ut fra eksisterende data, er det prediktiv AI. Å stille det spørsmålet tidlig gjør kravene tydeligere og tilbudene mer sammenlignbare. I tillegg kommer alltid spørsmålet om hvor behandlingen skjer, fordi generative tjenester ofte kjøres hos leverandører utenfor EØS hvis man ikke aktivt velger noe annet.

For virksomheter betyr gjennombruddet at generativ AI har gått fra forskningstema til noe man konkret kan bygge inn i produkter og arbeidsflyter. Vil du forstå hvor generativ AI kan gjøre reell nytte hos dere, og hvor prediktiv AI kanskje passer bedre, kan du lese mer om AI-tjenestene våre eller ta kontakt med en beskrivelse av hva dere vil løse.