Hva er en AI-assistent?

Av Weapp · Oppdatert

En AI-assistent er en LLM-drevet støtte som hjelper et menneske på forespørsel, i motsetning til agenten, som handler selvstendig, og chatboten, som følger et manus. Den svarer på spørsmål, lager utkast og oppsummerer, men overlater alltid den siste beslutningen til mennesket. Typiske eksempler er svar fra personalhåndboken eller utkast til e-post.

En AI-assistent er en LLM-drevet støtte som hjelper et menneske på forespørsel. Den svarer på spørsmål, lager utkast og oppsummerer, men den gjør det når du ber om det, og den overlater alltid det siste ordet til deg. Det høres enkelt ut, men nettopp grensedragningen mot chatboten og agenten er det som gjør begrepet nyttig å ha klart for seg.

Trioen: chatbot, assistent, agent

Tre begreper blandes ofte sammen, og den enkleste måten å forstå assistenten på er å stille den ved siden av de to andre. Forskjellen ligger i hvor selvstendig systemet arbeider.

  • Chatbot. Følger i bunn og grunn et manus med forhåndsbestemte veier og svar. Den er god på forutsigbare spørsmål, men blir stående fast når brukeren beveger seg utenfor det som er lagt inn på forhånd.
  • Assistent. Er LLM-drevet og hjelper et menneske på forespørsel med åpne oppgaver, som å svare på spørsmål, formulere utkast og oppsummere, uten å være låst til et manus.
  • Agent. Går et steg lenger og utfører oppgaver selvstendig, i flere steg, uten at et menneske styrer hvert ledd underveis.

Et godt bilde er at chatboten svarer etter manus, assistenten hjelper deg når du spør, og agenten gjør jobben for deg. Denne teksten handler om den midterste: støtten som alltid arbeider sammen med et menneske.

Hva en intern assistent gjør

I arbeidslivet er en AI-assistent en kunnskapsrik sparringpartner på forespørsel. Et par konkrete eksempler gjør nytten tydelig.

Tenk deg en intern assistent koblet til personalhåndboken. En medarbeider lurer på hva som gjelder for foreldrepermisjon og får svaret med en gang, formulert og med henvisning til riktig avsnitt, i stedet for å lete i et langt dokument. Eller en assistent som lager et første utkast til en vanskelig e-post ut fra noen stikkord: Medarbeideren får noe å ta utgangspunkt i og slipper det blanke arket.

Felles for dem er at assistenten gjør forarbeidet: Den leter, formulerer og oppsummerer. Den erstatter ikke skjønnet, men sparer tiden frem til punktet der skjønnet trengs.

Mennesket tar den siste beslutningen

Dette er den viktigste egenskapen, og den som skiller en assistent fra en agent i praksis: En AI-assistent overlater alltid den siste beslutningen til mennesket. Den foreslår et svar, et utkast, en oppsummering, men det er brukeren som avgjør om forslaget holder og skal brukes.

Det gjør assistenten trygg å innføre mange steder. Fordi et menneske alltid står mellom assistentens svar og det som faktisk blir gjennomført, blir en enkeltstående feil fanget opp før den får konsekvenser. Det er også derfor assistenter ofte er en god første AI-satsing: Nytten er merkbar, mens risikoen holdes i sjakk ved at kontrollen blir liggende hos medarbeideren.

En assistent blir mest verdifull når den kobles til virksomhetens egen informasjon, ofte via RAG, slik at svarene tar utgangspunkt i retningslinjene og rutinene dere har, i stedet for generell kunnskap. Da blir den en støtte i akkurat deres hverdag.

Når holder en assistent, og når vil man gå lenger?

Et naturlig spørsmål er når man skal nøye seg med en assistent, og når det er verdt å bygge en agent som gjør mer på egen hånd. Svaret avhenger av hvor mye selvstendighet oppgaven tåler.

En assistent passer når et menneske uansett skal være med og kontrollere: når svar skal formuleres, utkast lages eller informasjon oppsummeres for noen som deretter bestemmer. Det gjelder de fleste kunnskapsoppgaver i en organisasjon. En agent blir interessant først når en arbeidsflyt er tydelig avgrenset, gjentas ofte og tåler å kjøres uten at noen kontrollerer hvert steg, og selv da bygges det som regel inn kontroller og godkjenningspunkter.

For mange virksomheter er derfor assistenten den naturlige første satsingen. Den gir stor nytte med begrenset risiko fordi mennesket beholder kontrollen, og den bygger samtidig opp erfaringen som trengs før man lar teknologien ta flere steg på egen hånd. Vil du vite hvordan en intern AI-assistent kan se ut hos dere, kan du lese mer om arbeidet vårt med AI eller ta kontakt.

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen mellom en chatbot, en assistent og en agent?

En chatbot følger i bunn og grunn et manus med forhåndsbestemte svarveier. En AI-assistent er LLM-drevet og hjelper et menneske på forespørsel med åpne oppgaver som spørsmål og utkast. En AI-agent går et steg lenger og utfører oppgaver selvstendig, i flere steg, uten at et menneske styrer hvert ledd. Forskjellen ligger i hvor mye de gjør på egen hånd.

Hva kan en AI-assistent gjøre på jobben?

Den fungerer som en kunnskapsrik støtte på forespørsel. Vanlige eksempler er å svare på spørsmål fra personalhåndboken, lage et første utkast til en e-post eller en tekst, oppsummere et langt dokument eller forklare et vanskelig avsnitt. Den gjør det tunge forarbeidet, mens medarbeideren går gjennom, justerer og bestemmer.

Tar en AI-assistent egne beslutninger?

Nei, og det er selve poenget. En assistent overlater alltid den siste beslutningen til mennesket. Den foreslår, formulerer og gjør ting enklere, men det er brukeren som avgjør om forslaget skal brukes. Det gjør den trygg å innføre i mange arbeidsflyter fordi et menneske alltid står mellom assistentens svar og det som faktisk blir gjennomført.

Er ChatGPT en AI-assistent?

Ja, den typen chattegrensesnitt er et tydelig eksempel på en AI-assistent: Du stiller et spørsmål eller gir en oppgave, og den svarer på forespørsel. Interne assistenter i virksomheter bygger på samme idé, men kobles ofte til egne dokumenter og systemer slik at svarene tar utgangspunkt i organisasjonens egen informasjon.

Trenger en AI-assistent tilgang til våre egne data?

Ikke nødvendigvis, men den blir betydelig mer nyttig da. En assistent uten tilgang til virksomhetens egen informasjon svarer generelt. Kobles den til dokumentene deres, ofte via RAG, kan den svare ut fra retningslinjene, produktene og rutinene dere har. Da blir den en støtte i akkurat deres virksomhet snarere enn et generelt verktøy.