Hvad er generativ AI?

Generativ AI er AI der skaber nyt indhold, som tekst, billeder, lyd eller kode, i stedet for kun at analysere det der allerede findes. Det er den type AI der ligger bag værktøjer som skriver udkast, tegner billeder og genererer programkode. For at forstå hvad der er nyt ved den, hjælper det at stille den ved siden af den AI der fandtes før: den prædiktive.

Generativ over for prædiktiv AI

AI er et bredt felt, og længe handlede det meste om at analysere og forudsige. Den gren kaldes prædiktiv AI. Generativ AI er noget andet: Den skaber. Forskellen bliver tydeligst med et eksempel fra hver lejr.

Den prædiktive model ser på noget der allerede findes, og sætter en etiket på: spam eller ej, en kunde der sandsynligvis springer fra eller bliver, forventet salg næste kvartal. Den generative model producerer i stedet noget nyt: selve svarteksten, et produktbillede, et kodestykke.

En anden måde at huske det på: Prædiktiv AI svarer på “hvilken kategori?” eller “hvor meget?” mens generativ AI svarer ved at skabe noget der ikke fandtes før. Begge er værdifulde, men de løser forskellige slags problemer.

De mest almindelige indholdstyper

Generativ AI er ikke begrænset til tekst selvom det ofte er det man først tænker på. De fire mest almindelige indholdstyper er:

• Tekst: udkast, opsummeringer, svar, oversættelser.
• Billeder: illustrationer, produktbilleder, koncepter.
• Lyd: tale, stemmer, musik.
• Kode: programkode og scripts.

Nogle modeller er specialiseret i en enkelt indholdstype mens andre kan håndtere flere. Fælles for dem er at de har lært mønstrene i en stor mængde eksempler og derefter bruger dem til at skabe nyt materiale i samme stil.

Tag et konkret hverdagseksempel: en marketingafdeling der skal lave en kampagne. Den generative AI kan skrive udkast til annoncetekster, generere billedforslag til forskellige formater, foreslå overskriftsvarianter der kan testes, og endda producere en voiceover til en kort film. Ingen af delene fandtes før; modellen skabte dem. Det er den skabende evne der adskiller værktøjet fra et der kun sorterer eller måler, og det er derfor generativ AI føles så anderledes at arbejde med.

Hvor den passer ind i det større AI-felt

Det er let at tro at “AI” og “generativ AI” er synonymer i dag, men generativ AI er kun en gren af et langt bredere felt. AI rummer alt fra simpel regelstyret automatisering til avanceret dataanalyse, og den prædiktive gren har været i brug i lang tid, i spamfiltre, anbefalinger og prognoser, længe før generativ AI blev almindeligt kendt.

At holde dem adskilt er nyttigt når man planlægger et projekt. Nogle gange er det generativ AI der er brug for (skabe indhold), andre gange prædiktiv (klassificere eller forudsige), og ofte en kombination. At vælge den rigtige type til opgaven er halvdelen af arbejdet.

Hvorfor gennembruddet kom i 2022–2023

Generativ AI som idé er ikke ny, men det var omkring 2022–2023 at den slog bredt igennem. Grunden var at to ting skete på samme tid: Kvaliteten nåede et niveau hvor resultaterne blev brugbare for alvor, og teknologien blev pakket ind i tjenester som alle kunne prøve uden teknisk baggrund. Når noget bliver både godt nok og lettilgængeligt nok, spreder det sig hurtigt, og det er præcis hvad der skete.

Hvorfor det betyder noget for en køber

For dig der skal træffe en indkøbsbeslutning, er skelnen ikke akademisk. Den afgør hvilken slags leverandør og løsning du leder efter, og hvilke risici du skal håndtere. Generativ AI der skaber tekst eller kode, rejser spørgsmål om ophavsret, faktuelle fejl og hvor data havner fordi indholdet ofte sendes til en model hos en ekstern leverandør. Prædiktiv AI der klassificerer jeres egne data, har delvist andre problemstillinger, mere rettet mod datakvalitet og bias.

En almindelig faldgrube er at købe “AI” uden at vide hvilken type man har brug for. Skal systemet skabe noget, som udkast, billeder eller svar, er det generativ AI. Skal det sortere eller forudsige ud fra eksisterende data, er det prædiktiv AI. At stille det spørgsmål tidligt gør kravene tydeligere og tilbuddene mere sammenlignelige. Og dertil kommer altid spørgsmålet om hvor behandlingen sker. Generative tjenester kører nemlig ofte hos leverandører uden for EU hvis man ikke aktivt vælger andet.

For virksomheder betyder gennembruddet at generativ AI er gået fra forskningsemne til noget man konkret kan bygge ind i produkter og arbejdsgange. Vil du forstå hvor generativ AI kan gøre reel nytte hos jer, og hvor prædiktiv AI måske passer bedre, kan du læse mere om vores AI-ydelser eller kontakte os med en beskrivelse af hvad I vil løse.