Hvad er en AI-assistent?

Af Weapp · Opdateret

En AI-assistent er en LLM-drevet hjælper der støtter et menneske på forespørgsel, i modsætning til agenten, der handler selvstændigt, og chatbotten, der følger et manuskript. Den svarer på spørgsmål, laver udkast og opsummerer, men overlader altid den endelige beslutning til mennesket. Typiske eksempler er svar fra personalehåndbogen eller mailudkast.

En AI-assistent er en LLM-drevet hjælper der støtter et menneske på forespørgsel. Den svarer på spørgsmål, laver udkast og opsummerer, men den gør det når du beder om det, og den overlader altid det sidste ord til dig. Det lyder enkelt, men netop grænsedragningen over for chatbotten og agenten er det der gør begrebet nyttigt at have styr på.

Trioen: chatbot, assistent, agent

Tre begreber blandes ofte sammen, og den enkleste måde at forstå assistenten på er at stille den ved siden af de to andre. Forskellen ligger i hvor selvstændigt systemet arbejder.

  • Chatbot. Følger grundlæggende et manuskript med forudbestemte veje og svar. Den er god til forudsigelige spørgsmål, men går i stå når brugeren bevæger sig uden for det indøvede.
  • Assistent. Er LLM-drevet og hjælper et menneske på forespørgsel med åbne opgaver (svarer på spørgsmål, formulerer udkast, opsummerer) uden at være låst til et manuskript.
  • Agent. Går et skridt videre og udfører opgaver selvstændigt og i flere trin uden at et menneske styrer hvert enkelt led undervejs.

Et godt billede er at chatbotten svarer efter manuskript, assistenten hjælper dig når du spørger, og agenten gør arbejdet for dig. Denne tekst handler om den midterste: hjælperen der altid arbejder sammen med et menneske.

Hvad en intern assistent gør

I arbejdslivet er en AI-assistent en kyndig sparringspartner på forespørgsel. Et par konkrete eksempler gør nytten tydelig.

Forestil dig en intern assistent koblet til personalehåndbogen. En medarbejder vil vide hvad der gælder for barsel og får svaret med det samme, formuleret og med henvisning til det rigtige afsnit, i stedet for at lede i et langt dokument. Eller en assistent der laver et første udkast til en svær mail ud fra nogle stikord: Medarbejderen får noget at tage udgangspunkt i og slipper for det tomme papir.

Fælles for dem er at assistenten klarer forarbejdet: Den leder, formulerer og opsummerer. Den erstatter ikke dømmekraften, men sparer tiden frem til det punkt hvor dømmekraften er nødvendig.

Mennesket træffer den endelige beslutning

Det er den vigtigste egenskab, og den der i praksis adskiller en assistent fra en agent: En AI-assistent overlader altid den endelige beslutning til mennesket. Den foreslår et svar, et udkast, en opsummering, men det er brugeren der afgør om forslaget holder og skal bruges.

Det gør assistenten til et trygt valg mange steder. Fordi et menneske altid står mellem assistentens svar og det der faktisk gennemføres, bliver en enkelt fejl fanget før den får konsekvenser. Det er også derfor assistenter ofte er en god første AI-satsning: Nytten er mærkbar mens risikoen holdes i skak af at kontrollen bliver hos medarbejderen.

En assistent bliver mest værdifuld når den kobles til jeres egen information, ofte via RAG, så svarene tager udgangspunkt i jeres retningslinjer og rutiner i stedet for generel viden. Så bliver den en hjælp i netop jeres hverdag.

Hvornår er en assistent nok, og hvornår vil man videre?

Et rimeligt spørgsmål er hvornår man skal nøjes med en assistent, og hvornår det er værd at bygge en agent der gør mere på egen hånd. Svaret afhænger af hvor meget selvstændighed opgaven kan tåle.

En assistent passer når et menneske alligevel skal være med og gennemgå: når svar skal formuleres, udkast laves eller information opsummeres for en der derefter beslutter. Det gælder de fleste vidensopgaver i en organisation. En agent bliver først interessant når et flow er klart afgrænset, gentages ofte og kan tåle at køre uden at nogen kontrollerer hvert trin, og selv da bygges der som regel kontroller og godkendelsespunkter ind.

For mange organisationer er assistenten derfor den naturlige første satsning. Den giver stor nytte med begrænset risiko fordi mennesket bevarer kontrollen, og den opbygger samtidig den erfaring der er nødvendig før man lader teknologien tage flere skridt på egen hånd. Vil du vide hvordan en intern AI-assistent kan se ud hos jer, kan du læse mere om vores arbejde med AI eller kontakte os.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er forskellen på en chatbot, en assistent og en agent?

En chatbot følger grundlæggende et manuskript med forudbestemte svarveje. En AI-assistent er LLM-drevet og hjælper et menneske på forespørgsel med åbne opgaver som spørgsmål og udkast. En AI-agent går et skridt videre og udfører opgaver selvstændigt og i flere trin uden at et menneske styrer hvert enkelt led. Forskellen ligger i hvor meget de gør på egen hånd.

Hvad kan en AI-assistent gøre på jobbet?

Den fungerer som en kyndig hjælper på forespørgsel. Almindelige eksempler er at svare på spørgsmål fra personalehåndbogen, lave et første udkast til en mail eller en tekst, opsummere et langt dokument eller forklare et svært afsnit. Den klarer det tunge forarbejde mens medarbejderen gennemgår, justerer og beslutter.

Træffer en AI-assistent egne beslutninger?

Nej, og det er netop pointen. En assistent overlader altid den endelige beslutning til mennesket. Den foreslår, formulerer og gør tingene lettere, men det er brugeren der afgør om forslaget skal bruges. Det gør den til et trygt valg i mange arbejdsgange fordi et menneske altid står mellem assistentens svar og det der faktisk gennemføres.

Er ChatGPT en AI-assistent?

Ja, den type chatgrænseflade er et tydeligt eksempel på en AI-assistent: Du stiller et spørgsmål eller giver en opgave, og den svarer på forespørgsel. Interne assistenter i virksomheder bygger på samme idé, men kobles ofte til egne dokumenter og systemer så svarene tager udgangspunkt i organisationens egen information.

Har en AI-assistent brug for adgang til vores egne data?

Ikke nødvendigvis, men den bliver betydeligt mere brugbar med den. En assistent uden adgang til jeres information svarer generelt. Kobles den til jeres dokumenter, ofte via RAG, kan den svare ud fra jeres retningslinjer, produkter og rutiner. Så bliver den en hjælp i netop jeres forretning snarere end et generelt værktøj.